SPSS

Vorteile

• Extrem flexibel
• Kann für nahezu jede Art statistischer Studien verwendet werden
• Beinhaltet zahlreiche mathematische Werkzeuge

Nachteile

• Hohe Einstiegshürde
• Einige statistische Tests können langsamer sein als andere

SPSS ist ein Softwarepaket für statistische Analysen, das ursprünglich für Sozialwissenschaftler entwickelt wurde. Durch eine große Anzahl von Zusatzmodulen eignet es sich jedoch auch für eine Vielzahl unterschiedlicher Forschungsbereiche. SPSS kann beispielsweise zur Analyse von Zahlen im Rahmen von Gesundheitsstudien, Marktforschungsprojekten oder Data-Mining-Vorhaben verwendet werden. Unternehmen, die einen bereits vorhandenen Datenberg monetarisieren möchten, haben sich zahlreich SPSS zugewendet, um genügend Einblicke für datengesteuerte Entscheidungen zu gewinnen.

Die Flexibilität der Anwendung ist nicht zuletzt ihrer Langlebigkeit geschuldet. Ursprünglich als "Statistical Package for the Social Sciences" bezeichnet, existiert SPSS schon seit 1968. Es ist schwer vorstellbar, dass eine andere Software aus der sogenannten Big Iron-Ära noch weit verbreitet ist. Da SPSS schon so lange existiert, gibt es eine Vielzahl von Drittanbieteranwendungen, die die Software unterstützen.

Außerdem findet man im Internet eine riesige Anzahl von Studien, die bereits durchgeführt und zum Download angeboten werden. Dies erleichtert es Studierenden, die Forschungsergebnisse anderer zu finden und zu analysieren. Die übersichtliche Benutzeroberfläche von SPSS ist ideal, um bestehende Studien zu öffnen und zu untersuchen.

Daten zu ändern ist so einfach wie das Bearbeiten einer Zahl in einem Feld. Die Anwendung ist zwar etwas anders organisiert als die meisten Datenbank- oder Tabellenkalkulationsprogramme, jedoch auf eine Weise, die das Eingeben von Informationen und spätere Änderungen vereinfacht.

Sobald alle Daten in die Anwendung importiert wurden, kann diese automatisch Visualisierungen erstellen und beim Ziehen von Schlussfolgerungen helfen. Da SPSS ursprünglich zumindest teilweise für den Einsatz im Regierungs- und Bildungsbereich entwickelt wurde, zeigt es besonders bei der Arbeit mit umfangreichen Datensätzen seine Stärken.

Das bedeutet jedoch nicht, dass es nicht skalierbar wäre. Sie sollten SPSS auch dann nutzen können, wenn Ihre Studie nur zehn oder zwanzig Datenpunkte umfasst. Fügen Sie jedoch mehr Daten hinzu, wächst die Anwendung, um Ihre Daten weiterhin zu verwalten.

Wenn Sie die Basisversion der Software installieren, erhalten Sie einen umfassenden Satz an Werkzeugen für deskriptive Statistiken. Dazu gehören eine Kreuztabellierungsfunktion, ein Häufigkeitsrechner und ein Exploration-Widget. Besonders wichtig ist, dass die Basisinstallation selbstständig deskriptive Verhältnisstatistiken berechnen kann.

Obwohl viele Nutzer vielleicht nie das Fenster für bivariate Statistiken nutzen, zeichnet sich SPSS in diesem Bereich besonders aus. Es kann Ihnen die Mittelwerte, T-Test-Ergebnisse und Bayessche Auswertungen für fast jede Gruppe von Zahlen liefern. Kreative Anwender beginnen, diese Werkzeuge mit dem integrierten Kit für deskriptive Statistiken zu kombinieren, um ein umfassenderes Bild jedes untersuchten Datensatzes zu erhalten.

Dashboards für lineare Regression können geöffnet werden, sobald eine dieser anderen Studien durchgeführt wurde. Dadurch erhalten Sie die Freiheit, eine Vorhersage über das numerische Ergebnis jeder Veränderung zu treffen, die durch eine auf Ihren Datensatz einwirkende Kraft verursacht wird.

Jeder dieser Faktoren sowie ein Prognosewerkzeug, das Ihnen hilft, Gruppen zu identifizieren, sind über Dropdown-Menüs zugänglich. Die Anwendung unterstützt eine proprietäre Befehlssyntaxsprache, die nach 4GL-Paradigmen gestaltet ist. Wenn Sie eine Befehlszeilenschnittstelle bevorzugen, bietet diese Sprache eine hervorragende Möglichkeit, Ihre Studien zu automatisieren und wiederkehrende Aufgaben ohne echte Benutzereingaben durchzuführen.

Diejenigen, die sich ernsthaft für Automatisierung interessieren, werden feststellen, dass das Basispaket auch einige Erweiterungen enthält, die für georäumliche Analysen und Simulationen sowie automatisierte Prozesse im Allgemeinen vorgesehen sind. Integrationen sowohl mit den Sprachen Python als auch R werden angeboten, was jenen, die Skripte verfassen und Code wiederverwenden möchten, zugutekommt.

Diejenigen, die die effiziente grafische Benutzeroberfläche bevorzugen, werden jedoch nicht enttäuscht sein. Alles, was man sich von SPSS wünschen könnte, ist im umfangreichen Menüsystem der Anwendung enthalten. Auch wenn sie viel Zeit aufwenden müssen, um zu lernen, wie die einzelnen Widgets zu verwenden sind, lohnt sich der Aufwand angesichts der Leistungsfähigkeit der Anwendung.

Vorteile

• Extrem flexibel
• Kann für nahezu jede Art statistischer Studien verwendet werden
• Beinhaltet zahlreiche mathematische Werkzeuge

Nachteile

• Hohe Einstiegshürde
• Einige statistische Tests können langsamer sein als andere